728x90
처음 든 생각
- 먼저 want와 number를 통해서 원하는 품목과 개수를 딕셔너리를 만들고 나중에 비교해야겠다.
- discount 리스트를 한 칸씩 옮겨가면서 슬라이싱을 한다. 크기가 원하는 총 개수랑 똑같으니깐 sliding window라고 해도 되네.
- window 내에서 품목, 개수 딕셔너리를 만들고 원하는 품목 딕셔너리랑 비교하면 되겠다.
나의 답
def solution(want, number, discount):
answer=0
obj = {}
total = 0
for i in range(len(want)):
if want[i] not in obj:
total += number[i]
obj[want[i]] = number[i]
tmp = {}
for i in range(len(discount)-total+1):
sliced = discount[i:i+total]
for k in range(len(sliced)):
if sliced[k] not in tmp:
tmp[sliced[k]] = 1
else:
tmp[sliced[k]] += 1
key_list = list(tmp.keys())
count = 0
for j in key_list:
if j in obj:
if tmp[j] == obj[j]:
count +=1
if count == len(key_list):
answer += 1
else:
continue
tmp = {}
return answer
반복문을 통해서 원하는 품목의 딕셔너리를 만들어준다.
그 다음 임시 딕셔너리를 만들고 반복문을 돈다. 이 때 범위는 가장 최대로 오른쪽으로 슬라이딩 된 window의 시작 인덱스까지 돌아야한다.
그래서 슬라이싱을 한 다음 딕셔너리로 정리하고 key의 리스트 만들어준 후 obj, tmp 딕셔너리의 값을 비교해서 같은지 확인한다. 다 맞으면 answer에 1을 추가한다. 비교한 후 tmp 딕셔너리는 다시 초기화시켜준다.
만약에 맞는게 없으면 answer가 추가될 일이 없어 초기값 0으로 출력될 것이기에 마지막에 리턴하는데는 지장이 없다.
헷갈렸던 지점은
window를 어디까지 슬라이딩 시킬지
순간적으로 까먹은 딕셔너리에서 key 값들만 불러오는 문법 -> list(dict.keys()), list(dict.values()) 절대 까먹지 말자
정도 였던 것 같다.
for 문이 많이 등장하긴 했으나 따지고 보면 O(KN)이라 시간 복잡도는 O(N)이다. 그래서 실제로 완성했을 때 시간 초과도 없이 통과할 수 있었다.
728x90
'스터디 > 코딩테스트' 카테고리의 다른 글
python 코딩테스트 - 프로그래머스 구명보트 (1) | 2023.11.17 |
---|---|
python 코딩테스트 - 프로그래머스 전력망을 둘로 나누기 (0) | 2023.11.16 |
python 코딩테스트 - 프로그래머스 행렬의 곱셈 (0) | 2023.11.14 |
python 코딩테스트 - 프로그래머스 네트워크 (2) | 2023.11.13 |
python 코딩테스트 - 프로그래머스 카펫 (2) | 2023.11.12 |